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东阳中心
AI for Wood Carving

AI 技术赋能木雕产业

项目背景

Background

东阳木雕作为首批国家级非物质文化遗产,位列全国木雕之首,产业基础雄厚。但随着时代发展,产业正面临传承人才匮乏、生产效率有待提升、设计创新不足等多重挑战。

项目希望通过引入 AI 大模型技术,构建木雕设计稿件自动化生成系统与 AI 辅助 3D 建模平台,让传统木雕设计从「经验驱动」走向「技术驱动」,提升设计与建模效率,推动个性化定制与规模化生产的融合。

为什么通用模型不好用

The Gap

通用文生图模型的现状

主流模型多基于欧美语料与通用美学风格训练,生成内容趋向流行化、抽象化;其生成机制依赖潜变量驱动与扩散过程,缺乏对非遗文化语义的深度解析能力。用于木雕时容易出现风格泛化、题材错位、结构失衡等问题,难以满足产业对「实用性」「结构合理性」与「美学传承性」的要求。

东阳木雕需要的

东阳木雕具有极高的写意性、装饰性与文化叙事性:题材广泛、构图严谨、技艺复杂,内蕴丰富的象征意义与匠艺规制,形成了独特的美学体系。要让它「可计算」,前提是先把这套美学体系说清楚、量出来——这正是本项目的研发核心所在。

两个建设方向

Directions
01

木雕设计稿件自动化生成系统

面向设计环节:以经过标注与向量化的木雕纹样、题材、构图数据为基础,构建能够理解中式结构逻辑与审美秩序的生成能力,辅助设计与出稿。

02

AI 辅助 3D 建模平台

面向生产环节:把二维设计稿与木雕的层次、进深、体量关系转化为可用的三维表达,缩短从设计到制作的路径,服务个性化定制。

研发核心

Core Research

美学特征梳理

把东阳木雕的题材、构图、层次、刀法拆解为可描述的特征项。

定量化评价体系

建立具备中国传统美学特征的木雕评价指标与评分方法。

标注工具

配套标注工具,让特征项可以被高效、规范地标出与积累。

数据资产

标注成果沉淀进数据资产管理平台,反哺模型训练。

本项目的研究方向是具备中国传统美学特征的木雕定量化评价体系 + 配套标注工具:先让「好」有可衡量的标准,再让模型学会照着标准生成与评判。
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